EP01 - Everyone Is A Data Analyst
You're Already A Data Analyst
เราจะเปิดคอร์สนี้ด้วย Reality #1
- ทุกคนคือ data analyst อยู่แล้ว แค่เราไม่รู้ตัว เหยยย 555+
ถ้าใครไม่เชื่อ เดี๋ยวแอดอธิบายให้อ่านเอง มาเริ่มกันที่นิยามของ data และ analyst กันก่อน
[1] Data
คือทุกอย่างที่เกิดขึ้นมาในโลกนี้ และถูกบันทึกไว้ เพื่อนำมาใช้ประโยชน์บางอย่างในภายหลัง จะเก็บใน spreadsheets, database, storage ต่างๆได้หมดเลย (รวมถึงข้อมูลในสมองเราด้วย)
[2] Analyst
คือนักวิเคราะห์ มีรากศัพท์มาจากภาษากรีก "Analusis" แปลว่า breaking up หรือ untangling .. หน้าที่สำคัญที่สุดของ analyst คือการวิเคราะห์ปัญหาเพื่อหาคำตอบที่ช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น
และมนุษย์เราต้องตัดสินใจอะไรสักอย่างเกือบทุกวินาทีที่เราตื่นอยู่เลย
เช้านี้กินอะไรดี ใส่เสื้อตัวไหนไปทำงาน หนังสือเล่มนี้ดีเปล่า เราเลือกอยู่ตลอดเวลาว่าข้อมูลไหนที่จะทำให้ชีวิตเรารอดได้ในอนาคต i.e. our brain's main goal is survival
มนุษย์วิเคราะห์และตอบคำถามเหล่านี้ด้วย data ทั้งหมดเลย (being processed in our brains) พอประกอบสองคำนี้เข้าด้วยกัน = data + analyst
Data Analyst คือผู้ที่ใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหา
แปลว่า คำถามที่หลายคนถามว่า "เรียนจบไม่ตรงสายจะเป็น data analyst ได้ไหม" สำหรับแอดไม่ make sense เลย เพราะทุกคนเป็น DA อยู่แล้ว ถ้าเราต้องใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ ตัวเราคือ data analyst
ถ้าใครยังคิดว่าตัวเองไม่ใช่ data analyst งั้นแอดขออนุญาตถามกลับว่า [1] text ที่อ่านมาด้านบน ถ้าไม่ใช่ data แล้วมันคืออะไร ยั๊งงง 555+
[2] แล้วการที่เราจะกดสมัครเรียนคอร์สนี้ต่อหรือเปล่า เรากำลังตัดสินใจด้วย data อยู่ใช่เปล่าอ่า?
✅ ถ้าใครตอบใช่กับสองคำถามนี้ ยินดีด้วยคร้าบ เย้ ทุกคนได้ค้นพบความหมายที่แท้จริงของการเป็น data analyst แล้ว และแอดขอยืนยันคำเดิมว่าทุกคนเป็น DA มาตั้งแต่เกิดแล้ว ของแทร่
DA as a Career
แอดคิดว่าความแตกต่างระหว่างคนทั่วไป (General DA) กับคนที่ทำงานนี้เป็นอาชีพ (Professional DA) ต่างกันที่ degree สมมติถ้าเราสามารถวัดระดับความเป็น DA ในตัวเราบน scale 0-100%
- คนทั่วไป อาจจะใช้ทักษะ DA แค่ 20-30% (ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องเขียน database ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องเขียนโปรแกรม สร้าง dashboard etc.)
- คนที่ทำงานนี้เป็นอาชีพ แบกคำว่า DA อยู่กับตัว อาจจะอยู่ที่ 80-90% เรามี mindset + tools สำหรับทำงานแบบมืออาชีพ SQL a must, Spreadsheets หลับตาต้องทำได้แล้ว ยั๊งงง 555+
คำถามสำคัญที่ทุกคนต้องถามตัวเองคืออยากจะพัฒนาขึ้นไปอยู่ตรงจุดไหนบน scale 0-100% .. ถ้า 100% คือ ideal/ perfect DA ส่วนตัวแอดคิดว่าตัวเองอยู่ประมาณ 70-75% เอง
ถ้าอยากเริ่มงานสายนี้จริงๆ แอดว่าต้องอยู่แถวๆ 50-60% สำหรับ Junior Level (vs. general pop)
คอร์สนี้แอดจะมาแชร์เพื่อนๆทุกคนว่าขั้นต่ำสำหรับ Junior ต้องทำอะไรบ้าง และทำได้ขนาดไหน เพื่อเป็นแนวทางพัฒนาตัวเองในอนาคต ของแทร่
ปล. จริงๆแอดคิดว่าตัวเองอยู่แถวๆ 80-90% เดี๋ยวหาว่าแอดโม้ ยั๊งงงง 555+ เบาได้เบา หยอกๆ 🤣