EP01 - Everyone Is A Data Analyst

You're Already A Data Analyst

เราจะเปิดคอร์สนี้ด้วย Reality #1 - ทุกคนคือ data analyst อยู่แล้ว แค่เราไม่รู้ตัว เหยยย 555+

ถ้าใครไม่เชื่อ เดี๋ยวแอดอธิบายให้อ่านเอง มาเริ่มกันที่นิยามของ data และ analyst กันก่อน

[1] Data คือทุกอย่างที่เกิดขึ้นมาในโลกนี้ และถูกบันทึกไว้ เพื่อนำมาใช้ประโยชน์บางอย่างในภายหลัง จะเก็บใน spreadsheets, database, storage ต่างๆได้หมดเลย (รวมถึงข้อมูลในสมองเราด้วย)

[2] Analyst คือนักวิเคราะห์ มีรากศัพท์มาจากภาษากรีก "Analusis" แปลว่า breaking up หรือ untangling .. หน้าที่สำคัญที่สุดของ analyst คือการวิเคราะห์ปัญหาเพื่อหาคำตอบที่ช่วยให้เราตัดสินใจได้ดีขึ้น

และมนุษย์เราต้องตัดสินใจอะไรสักอย่างเกือบทุกวินาทีที่เราตื่นอยู่เลย

เช้านี้กินอะไรดี ใส่เสื้อตัวไหนไปทำงาน หนังสือเล่มนี้ดีเปล่า เราเลือกอยู่ตลอดเวลาว่าข้อมูลไหนที่จะทำให้ชีวิตเรารอดได้ในอนาคต i.e. our brain's main goal is survival

มนุษย์วิเคราะห์และตอบคำถามเหล่านี้ด้วย data ทั้งหมดเลย (being processed in our brains) พอประกอบสองคำนี้เข้าด้วยกัน = data + analyst

Data Analyst คือผู้ที่ใช้ข้อมูลในการวิเคราะห์และตัดสินใจเพื่อแก้ปัญหา

แปลว่า คำถามที่หลายคนถามว่า "เรียนจบไม่ตรงสายจะเป็น data analyst ได้ไหม" สำหรับแอดไม่ make sense เลย เพราะทุกคนเป็น DA อยู่แล้ว ถ้าเราต้องใช้ข้อมูลในการตัดสินใจ ตัวเราคือ data analyst

ถ้าใครยังคิดว่าตัวเองไม่ใช่ data analyst งั้นแอดขออนุญาตถามกลับว่า [1] text ที่อ่านมาด้านบน ถ้าไม่ใช่ data แล้วมันคืออะไร ยั๊งงง 555+

[2] แล้วการที่เราจะกดสมัครเรียนคอร์สนี้ต่อหรือเปล่า เรากำลังตัดสินใจด้วย data อยู่ใช่เปล่าอ่า?

✅ ถ้าใครตอบใช่กับสองคำถามนี้ ยินดีด้วยคร้าบ เย้ ทุกคนได้ค้นพบความหมายที่แท้จริงของการเป็น data analyst แล้ว และแอดขอยืนยันคำเดิมว่าทุกคนเป็น DA มาตั้งแต่เกิดแล้ว ของแทร่

DA as a Career

แอดคิดว่าความแตกต่างระหว่างคนทั่วไป (General DA) กับคนที่ทำงานนี้เป็นอาชีพ (Professional DA) ต่างกันที่ degree สมมติถ้าเราสามารถวัดระดับความเป็น DA ในตัวเราบน scale 0-100%

  • คนทั่วไป อาจจะใช้ทักษะ DA แค่ 20-30% (ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องเขียน database ไม่ใช่ทุกคนที่ต้องเขียนโปรแกรม สร้าง dashboard etc.)
  • คนที่ทำงานนี้เป็นอาชีพ แบกคำว่า DA อยู่กับตัว อาจจะอยู่ที่ 80-90% เรามี mindset + tools สำหรับทำงานแบบมืออาชีพ SQL a must, Spreadsheets หลับตาต้องทำได้แล้ว ยั๊งงง 555+

คำถามสำคัญที่ทุกคนต้องถามตัวเองคืออยากจะพัฒนาขึ้นไปอยู่ตรงจุดไหนบน scale 0-100% .. ถ้า 100% คือ ideal/ perfect DA ส่วนตัวแอดคิดว่าตัวเองอยู่ประมาณ 70-75% เอง

ถ้าอยากเริ่มงานสายนี้จริงๆ แอดว่าต้องอยู่แถวๆ 50-60% สำหรับ Junior Level (vs. general pop)

คอร์สนี้แอดจะมาแชร์เพื่อนๆทุกคนว่าขั้นต่ำสำหรับ Junior ต้องทำอะไรบ้าง และทำได้ขนาดไหน เพื่อเป็นแนวทางพัฒนาตัวเองในอนาคต ของแทร่

ปล. จริงๆแอดคิดว่าตัวเองอยู่แถวๆ 80-90% เดี๋ยวหาว่าแอดโม้ ยั๊งงงง 555+ เบาได้เบา หยอกๆ 🤣

Complete and Continue